树莓派人脸识别（二）

上一篇文章讲了安装人脸识别必须的OpenCV库，接下来便是调试和cv2函数的基本运用

第二步：安装摄像头

我们使用的是 picamera v2.1，其它摄像头请参考下面的操作自行微调

• 在raspi-config中选择开启摄像头：

• 选择" Camera "并回车

• ！在/etc/modules添加摄像头确保opencv能够调用：

sudo nano /etc/modules

添加" bcm2835-v412 "

第三步：测试摄像头

以下是一段用opencv调用pi camera并展示两个窗口（正常摄像头和灰度处理后）的测试代码：

import numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)    #调用摄像头，0表示内置摄像头，1表示usb摄像头
cap.set(3,640)     #窗体宽
cap.set(4,480)     #窗体高
while(True):
    ret, frame = cap.read()    #设置frame为读取视频流赋值的变量
    frame = cv2.flip(frame, -1)     #翻转图像，0是垂直翻转，1是水平翻转，-1是水平垂直翻转
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)    #灰度处理

    cv2.imshow('frame', frame)    #原摄像头视频
    cv2.imshow('gray', gray)    #灰度处理视频

    k = cv2.waitKey(30) & 0xff    #刷新率，单位为ms
    if k == 27:     #key27为ESC，可更换为其它按键
        break
cap.release()    #释放摄像头
cv2.destroyAllWindows()    #关闭窗口

本文链接：